跨镜动线分析全新升级用AI发掘店内客流密码助力精准营销
作为零售门店的管理者,你对消费者的喜好真的了解吗?你是否想过,有些你认为的冷门商品可能并非真的冷门,只是摆放的区域不合适。
在实际运营中,只有对门店商品、顾客喜好足够了解才能不断优化运营,提升业绩。但是这往往需要管理者长年累月的细致观察和经验积累,同时还可能受主观因素干扰而影响准确性。
这也导致零售门店在实际运营管理中面临顾客逛店数据及兴趣商品洞察难、门店布局陈列缺乏系统规划等问题。
01 顾客逛店数据及兴趣商品洞察难
顾客在店内的行为复杂多变,管理者只能获取到顾客的购物数据,顾客购买前的逛店数据仍是一片空白,难以洞悉顾客在店内的真实流动情况与兴趣商品,无从了解潜在客户的购物路径。
02 门店布局陈列缺乏系统规划
门店的布局和陈列是提升顾客购物体验、推动销售增长的关键因素,传统的评估方法往往受限于主观经验,缺乏客观数据支撑,难以进行系统规划并衡量实际成效。
03 热/冷门区域资源分配不均
门店管理者对热门区域和冷门区域的判断不够准确,这可能导致资源分配不均,热门商品区域可能因过度拥挤而影响顾客体验,而冷门区域则可能因缺乏关注而错失销售机会。
04 营销决策缺乏数据支撑
销售数据与顾客店内活动割裂,无法进行深度结合分析。管理者难以洞察商品高销量背后的真实原因,也可能因商品摆放不当而错失销售机会。这些问题不易察觉,导致营销策略缺乏针对性和精准性。
那么,有什么办法可以帮助我们快速准确地了解店内顾客的逛店喜好和路径,为门店运营决策提供更加科学有效的数据支撑呢?
跨镜动线分析全新升级
用AI发掘顾客逛店数据,助力精准营销
悠络客跨镜动线分析产品在去年12月发布的版本基础上进行了全面升级,不仅可以实现全店摄像头跨镜分析,还新增了最冷门区域、最热门区域、区域经过人数、区域平均停留时长等更多数据分析维度,帮助门店管理者优化商品陈列、提升购物体验,实现精准营销,为成交转化率和销售业绩的提升提供助力。
热力图,从摄像头热力图到门店热力图,真正实现全店摄像头跨镜分析
基于顾客在摄像头画面内的停留时长生成摄像头热力图,帮助门店了解摄像头对应区域内的经过人数、驻足人数、平均停留时长等信息;
基于顾客在门店内停留时长生成门店热力图,帮助门店了解全店各区域的经过人数、驻足人数、平均停留时长等信息。
热区分析,从数据统计到趋势分析,数据更多维、分析更全面
展示总客户人数、最热门商品区域、最冷门商品区域、最愿意停留商品区域、最低愿意停留商品区域、各区域总停留时长占比环形图、各区域顾客人数趋势图、商品顾客停留时长等详细数据。
动线分析,掌握顾客逛店规律,为优化动线、增加曝光提供依据
实时精准捕捉顾客轨迹
产品通过人形检测和人体姿态估计算法,实时捕捉店内顾客的行动路径,并通过ReID(行人重识别)技术将单人多条轨迹进行归并,智能剔除店员数据,形成更精准有价值的顾客行动数据。
热力图助力门店规划
通过热力图直观展示热门/冷门商品区域,帮助管理者合理分配资源,持续优化门店商品布局及陈列。
为营销决策提供数据支撑
通过深度结合销售数据与顾客店内活动数据,为管理者的营销决策提供科学数据支撑。
设备安装要求低、利用率高
相比同类产品通过俯视安装大量设备实现全店覆盖,跨镜动线分析支持斜照安装,可通过算法将摄像头下顾客坐标映射至门店平面图,大幅提升摄像头利用率。
全新跨镜动线产品预计将于5月16日正式上线,
敬请期待~
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